特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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"疯狂星期四"背后：百胜中国赚了8.27亿美元

2024年3月1日讯 据百胜中国发布的2023年财报显示，公司全年营收为1032.88亿美元，同比增长11.7%。其中，肯德基所在的餐饮业务营收为78.15亿美元，同比增长10.9%；必胜客所在的餐饮业务营收为25.13亿美元，同比增长13.2%。

财报显示，肯德基“疯狂星期四”营销策略取得了巨大成功，为公司贡献了可观的营收。 2023年，肯德基“疯狂星期四”活动共计吸引了超过1亿人次消费，带动肯德基全年同店销售额增长10.9%。

百胜中国首席执行官屈翠华表示，公司将继续深化数字化转型，提升运营效率，并加大在华投资力度，以实现更长远的发展目标。

以下是一些与本新闻相关的补充信息：

• 百胜中国是全球最大的餐饮集团之一，在全球拥有超过3万家餐厅。
• 肯德基是百胜中国旗下最知名的餐饮品牌之一，在中国拥有超过7000家餐厅。
• “疯狂星期四”是肯德基在中国推出的每周四特价活动，深受消费者欢迎。
• 百胜中国近年来一直在加大在华投资力度，并计划在未来几年继续开设更多新餐厅。

希望这篇新闻报道能够为您带来帮助。

以下是一些网友对此新闻的评论：

• “‘疯狂星期四’真是太划算了，我每次都去买。”
• “百胜中国赚这么多钱，也应该给员工涨涨工资。”
• “希望百胜中国能够继续推出更多优惠活动。”
• “我也想在百胜中国工作。”
• “中国餐饮市场潜力巨大，看好百胜中国的发展前景。”